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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

人社部：减负稳岗政策加速落地 2022年释放政策红利约4900亿元******

　　中新网1月18日电 人社部新闻发言人、政策研究司司长卢爱红18日表示，2022年，全国城镇新增就业1206万人，就业局势保持基本稳定。减负稳岗各项政策加速落地，全年释放政策红利约4900亿元。

　　人社部举行2022年四季度网上新闻发布会，介绍2022年人力资源和社会保障工作进展情况。会上，卢爱红介绍，2022年，人力资源社会保障部门认真落实疫情要防住、经济要稳住、发展要安全的要求，坚持稳字当头、稳中求进，推动各项工作取得积极成效。

　　全国城镇新增就业1206万人，就业局势保持基本稳定。减负稳岗各项政策加速落地，全年释放政策红利约4900亿元。职业技能培训扎实开展，就业服务不断优化。社会保障制度改革取得新进展，企业职工基本养老保险全国统筹、个人养老金制度启动实施。截至年底，全国基本养老、失业、工伤保险参保人数分别为10.5亿人、2.4亿人、2.9亿人，基金运行总体平稳。人才队伍建设持续加强。劳动关系总体保持和谐稳定。

　　卢爱红指出，为了更好服务于用人单位招聘用工和劳动者应聘求职，为职业技能培训工作提供参考，最近，人社部继续组织定点监测城市公共就业服务机构，收集汇总了全国招聘大于求职“最缺工”的100个职业排行。与2022年第三季度相比，制造业缺工状况持续，汽车行业相关岗位缺工较为突出，快递物流行业用人需求明显增加。

　　“具体的工作进展情况和‘最缺工’职业排行相关材料，已上传到人社部网站上，大家可以进一步查询了解。”卢爱红说。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）